Ожидаемый вклад к 2020 году может составить 322 млрд. фунтов стерлингов

Ожидается, что  технологии анализа больших данных и Интернет вещей (IoT) в период с 2015 до 2020 года поднимут экономику Великобритании на 322 миллиарда фунтов стерлингов.  Это в два раза превышает совокупный бюджет, выделенный в 2014-15 годах на образование, систему здравоохранения и оборону и составляет более чем одну пятую (22%) – чистого государственного  долга (около 1,5 триллионов фунтов стерлингов  в 2014-2015 годах).

Это составляет приблизительно 54 миллиарда в год, или 2,7 процента ежегодного валового внутреннего продукта в течение следующих пяти лет. Как ожидается, внедрение технологий обработки «больших данных» создадут 182000 новых рабочих мест в период с 2015 до 2020 года.

Эти выводы сделаны на основании исследования под названием «Ценность технологий анализа Больших данных и Интернета вещей для экономики Великобритании», проведенного Центром  экономических и деловых исследований (Centre for Economics and Business Research (Cebr) и  компанией SAS, мировым лидером в области аналитического программного обеспечения и услуг.  Исследование основывается на результатах отчета Cebr  2012 года «Рынок технологий обработки данных: Осознание ценности больших данных» ( "Data equity: Unlocking the value of big data"), в котором был спрогнозирован вклад, который могут внести технологии анализа больших данных в британскую экономику в 2012-2017 году.

«Общий вклад от преимуществ Интернета вещей и технологий анализа больших данных поднимет нашу экономику беспрецедентным образом, - заявил Марк Уилкинсон (Mark Wilkinson), вице-президент  SAS по региону Северной Европы, России и стран СНГ. – Мировой рынок продолжает бурлить и только в одном можно быть уверенным – все меняется на глазах. Почти половина британских предприятий не используют никаких технологий анализа больших данных, а те, кто использует, делают это нечасто и только в отдельных отраслях.  Менее одного предприятия из трех прибегают к технологиям Интернета вещей.

Данный отчет говорит о том, что в ближайшем будущем все больше организаций будут прибегать к технологиям анализа больший данных и Интернета  вещей для улучшения процесса принятия решений с целью повышения эффективности их деятельности, управления рисками и для создания новых возможностей для бизнеса. Среди тех отраслей, которые в ближайшие годы получат наибольшие преимущества от внедрения этих технологий – промышленное производство, сфера профессиональных услуг и телекоммуникации».

Доход от технологий «больших данных» возрастет в четыре раза с 2012 до 2020 год

Прогнозируется, что технологии анализа больших данных будут ежегодно приносить около 40 миллиардов фунтов стерлингов в британскую экономику в период с 2015 по 2010 год (общая сумма за этот период  составит 241 миллиард фунтов стерлингов). В более раннем отчете Cebr сообщалось, что в 2012 году доход от этих технологий составлял 12 миллиардов фунтов стерлингов, или 0,7 процента от валового национального дохода в 2012 году.

По данным последнего исследования, к 2010 году эти показатели возрастут до 46 миллиардов фунтов стерлингов, или 2,2 процента валового национального дохода – почти вчетверо превышая изначальный показатель. Общий рост - 220 миллиардов фунтов стерлингов, будет обеспечен повышением эффективности, 12 миллиардов принесет внедрение инноваций, а 8 миллиардов – создание новых предприятий.

Наибольшие экономические преимущества от внедрения технологий анализа больших данных получит промышленное производство.  Ожидается, что в период с 2015 до 2020 года показатели этой отрасли увеличатся на 57 миллиардов фунтов стерлингов в результате появления новых предприятий и направлений, где эффективность может быть повышена в результате внедрения технологий больших данных и их анализа. Например, с их помощью может быть улучшено управление цепочками поставок, а также оптимизирована клиентская аналитика.

Рынок Интернета вещей достигнет 81 миллиарда в 2020 году

Ожидается, что в период с 2015 до 2020 года экономический эффект от Интернета вещей в целом составит 81 миллиард фунтов стерлингов, или 14 миллиардов в год, то есть, 0,7 процента от годового валового национального дохода. В 2015 году рынок Интернета вещей оценивается приблизительно в 13 миллиардов. По мере расширения внедрения, повышения эффективности, использования инноваций и создания новых предприятий, к 2020 году  объем рынка Интернета вещей возрастет до 16 миллиардов , что составит 0,8 процента от общего прогнозируемого валового национального продукта.

Ожидается, что, как и технологии анализа больших данных, промышленное производство получит огромные экономические преимущества в результате использования Интернета вещей, которое принесет в эту отрасль 27 миллиардов фунтов стерлингов к 2020 году. По сравнению с этими показателями, центральные и местные органы власти получат наименьшие экономические выгоды от этих технологий к 2020 году, что является результатом медленных темпов внедрения ими Интернета вещей.

Темпы внедрения технологий анализа больших данных и Интернета вещей

Прогнозируется, что темпы внедрения технологий анализа больших данных поднимутся от 56 процентов в 2015 году до 67 процентов к 2020 году. Что касается Интернета вещей, его внедрение будет увеличиваться более быстрыми темпами – от 30 процентов в 2015 году до 43 процентов к 2020 году.

Самый высокий темп внедрения технологий анализа больших данных и Интернета вещей наблюдается в сфере телекоммуникаций -  67 процентов и 61 процент соответственно. Однако, в 2020 году лидером в области  технологий анализа больших данных станет банковское обслуживание физических лиц, темпы  внедрения которых составят 81 процент, а телекоммуникационный сектор по-прежнему будет лидировать в области использования Интернета вещей с темпами внедрения на уровне  72 процентов.   Ожидается, что самые низкие темпы внедрения как в области внедрения технологий анализа больших данных (52 процента), так и использования Интернета вещей (26 процентов) будут наблюдаться в области здравоохранения. 

Наилучшим отражением ситуации в области внедрения технологий анализа больших данных является поведение клиентов – более двух пятых (42 процента) организаций заявляют, что они используют эти технологии. Что касается Интернета вещей, сравнимое число предприятий (39 процентов) используют его для снижения затрат и отслеживания эксплуатационных данных.

Президент Cebr, Грэхем Брау (Graham Brough) следующим образом прокомментировал эту ситуацию: «Сбор и хранение данных – это лишь начало процесса. Внедрение аналитических технологий позволит Великобритании воспользоваться преимуществами обработки больших данных и Интернета вещей. Наше исследование показывает, что большинство компаний уже внедрили от одного до трех решений в области анализа больших данных.

Однако ключевым условием является уверенность в том, что эти технологии обеспечивают максимально правильное понимание процессов, которое затем воплощается в бизнес-операциях. Интернет вещей зародился раньше и может предоставить больше данных для анализа в тех областях, которые могут быть новыми для аналитики, что увеличит возможные преимущества  для экономики Великобритании».